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表面汚染の数値からBq／kgへの変換係数

●前回の投稿で、いろいと試算してみましたが、係数を割り出すための
計算をもう一度、やり直すために、いろいろな計測動画を見てみました。

すると、
↓
この場合は、地表から１ｍの高さでは、地表は「約２倍の線量／ｈ」
↓
http://www.youtube.com/watch?v=qf-sKyjcbEg



この場合は、地表から１ｍの高さでは、地表は「約５倍の線量／ｈ」
↓
http://www.youtube.com/watch?v=Bf5iTJvcaQ4



この場合は、地表から１ｍの高さでは、地表は「約１０倍の線量／ｈ」
↓
http://www.youtube.com/watch?v=onKi9lbm2as



■以上は、汚染が低めの地域ほど、
「地上１メートルと地表」とでは、「２倍から５倍」と、その差が少ないが、

汚染の多い地域では、「１０倍」も違うということを意味している。

つまり、汚染の多い地域は、
空間線量は、大気の流れや、時間経過で下がるが、
土壌や地表の線量は、いつまでも下がりにくい、という証拠でもあろう。



■次の動画は、
地上１メートルでの空間線量と、
地表での「ベクレル数／平方メートル」を比較したものである。


サンプル１では、
地表から１ｍの高さで１，２マイクロ／ｈで、
地表は２４０，０００ベクレル／平方メートル。

サンプル２では、
地表から１ｍの高さで１マイクロ／ｈ以下で、
地表は２４０，０００ベクレル／平方メートル。
↓
http://www.youtube.com/watch?v=eqM_PNnDR84



■しかし、対象物が「藍藻といった濃縮物」ではなくて、一般的な土で、
しかも、地表から１メートルの高さではなくて、

地表の表面で同時測定した時の、
「マイクロシーベルト」の測定値と、ベクレルとの関係の参考になる、
係数が知りたいと思ったら、ここにあった。

↓
http://www.youtube.com/watch?v=NoR7TO152EY


■これを見ると、
「地表の表面」で測定した「マイクロシーベルト／ｈ」の数値に、
係数を、×２８，０００、にすると、「概算」に過ぎないが、
「ベクレル数／平方メートル」が出るようだ。


＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿



●では、どうしたらいいのか、となると、

空間汚染計だけではなく、
まず、表面汚染の「ベータ線」を計測できる機種を使うこと。

むろん製品によって精度の違いがかなりある。
私見では、「インスペクター」や「ＴＥＲＲＡ」の方が、
「ＲＡＤＥＸ」よりお勧めである。（その根拠は一つ前の投稿にあります）


●すると（１メートルの高さの空間線量ではなくて）、
ベータ線を計測して出た「表面汚染の数値」に、
×２８，０００で、ベクレル／平方メートルが出るが、


問題は、ここからで・・・


これに、どんな係数を使えば（ここでは「割れば」）
これが、「ベクレル／キログラム」へと換算できるかである。



■同じ、１平方メートルの土地でも、地表から、

・１センチ掘るとすると、
　ベクレル／キログラムから、空間線量への係数は約４．５倍。

・５センチ掘るとすると、
　ベクレル／キログラムから、空間線量への係数は約６５倍。

・１５センチ掘るとすると、
　ベクレル／キログラムから、空間線量への係数は約１９５倍。

と言われているが、

これは、結局は「何センチ掘ったら、だいたい１キログラムになるのか？」
ということであるので、掘る土の密度と比重によって変数が生ずる。


■１平方メートルの土壌を１センチ掘っても、
その土の密度や比重によっては、１キログラムになるかは微妙なので、
５センチ掘れば、どう考えても１キログラム以上になるだろうとみて、
試みに、係数を「あの保安院」の提示していた「６５」にしてみた。


つまり、ベクレルからマイクロシーベルトへの変換ではなく、
「その逆」にするには、表面汚染の線量を「６５分の１」すれば、
１キログラムあたりの汚染値が分かるだろうと推定してみた。


すると・・・


たとえば、（１メートルの高さの空間ではなく）
「表面汚染」が、
「０，１マイクロシーベルト／毎時」の土地では、

×２８，０００
＝「２８００ベクレル／平方メートル」の汚染で、

÷６５
＝「４３ベクレル／キロ」の汚染濃度の土という事になる。


■そこで、食物への移行係数を仮に「５％」とすると、そこで取れる作物は、

×５％
＝「２．１５ベクレル／キログラム」の汚染となる。



●よく、「表面汚染の数値では、食品検査は出来ない」というが、
放射性物質が「降り注いだこと」を考えるならば、

「土壌や植物」の場合には、
「表面が汚染されずに、中だけが汚染されている事」は、まずあり得ない。

「内部が汚染されていて、表面の汚染がない」のは、動物や海産物である。


・今回の変換係数は、前回の試算とは違って、使えるかもしれない。



●さらに、もう一度言いますが、
御用学者らは、
「ほうれん草やキノコを、１キロも食べる者はいない」と言いますが、

たかが、１キログラムなどという量は、
水や、米や、麺類の主食では、あっと言う間に食べ尽くします。
肉だって、２００グラムを５日食べれば１キロです。

それを考えたらば、
現在、「ベクレル／キログラム」で示されている食品検査の基準値の、
１０ベクレルだの、１００ベクレルなどは、
体内に「あっと言う間に、蓄積される」わけです。


■１０ベクレル／ｋｇの食品でも、それを１キロ食べるのに、
たったの１０日で済むとしたら、毎月、３０ベクレルの内部被曝です。

それを「１年」食べ続けたならば、
皆さんが、公示される食品の数値を見て怖がっている、
「３６０ベクレル／ｋｇ」レベルの汚染食品を、一回食べたのと同じです。



●外部被曝よりも、内部被曝が危険であることなど、
既に、チェルノブイリ事故による、
ベラルーシやウクライナのその後の２５年以上のデータからも明らかです。


●放射性物質は、体内に入った「針のようなもの」であり、
たとえ、その後、体外に排出されても、
「針が内部にいた間」に傷つけたＤＮＡは元に戻らず、
その後も各種の治療困難な病気の原因となり得る。


＊＊＊＊＊＊＊＊＊


●関東でも、あちこちに、一般人の年間被曝限度の１ミリシーベルト
（毎時約０．１２マイクロシーベルト）を越える地域があり、

毎時１．０マイクロシーベルト以上を計測する危険地域すら、
関東地方には点在しています。


たとえば、今では、関東のあちこちに、どこにでも点在している、
毎時「０．５マイクロシーベルト」の土地は、私の計算上では、
「２１５ベクレル／キログラム」の土壌汚染になっていて、

そこで取れた作物は、
１０，７ベクレル／ｋｇの汚染食品と考えるのが妥当だと思っています。


＊＊＊＊＊＊＊＊＊

まとめますと、


＞「★表面のマイクロシーベルト値」（ただし「ベータ線測定」）

＞「×２８，０００」＝「★ベクレル数／平方メートル」

＞「÷６５」＝「★ベクレル数／キログラム」

＞「★作物」へは「５％」の移行とする



■計算を簡略化したい場合には、２８，０００÷６５＝「４３０」
これを係数とする。

ベータ線測定による表面汚染数値×４３０＝ベクレル数／キログラム



>>もしも、「１ｍの高さのガンマ線測定値」を元にする場合には、

>>・汚染の低いところでは、地表汚染はその「２倍」。

>>・汚染が中程度のところでは、地表汚染はその「５倍」。

>>・汚染が多いところでは、地表汚染はその「１０倍」とすると良いかもしれません。


＊＊＊＊＊＊＊＊＊




●ところで、ガイガーカウンターを作動させてみた。


左写真は、設定してから間もないので、数値が安定しない。
右写真は安定して、低い数値の場合。




下の左写真は、うちの測定値。この０，１３は高めですが、
平均的には「０．１１マイクロシーベルト／毎時」ぐらいです。

裏側の、ＧＭ菅のあるところのケース部分に、複数の穴があり、
完全にはアルミなどで遮蔽されていないのでベータ線も計測してしまうため、
他のメーカーより数値がやや高めに出るが、
警戒心を忘れない為には、これぐらいが、ちょうどいい。





上の右の写真は、試しに、東京と神奈川に出たときに着用して、
まだ洗濯をしていなかった衣服の表面を測定したもの。

なんと、０．１６マイクロもありました。

これって、うちで最も「埃」が溜まる玄関の「０．１７マイクロ」と、
ほとんど同じです。

ちなみにうちは、山梨県の河口湖近辺。
汚染はかなり低いはずと思っていたが、そうでもない事が判明。

何しろ、震災の年に、近くの鳴沢村で、
「自家菜園で取れた野菜を個人で専門の測定に出したら、１００ベクレルを超えた」
という話を、信頼できる地元の筋から聞いたので。



●で、それって、今回、試算した係数で「逆算」をすると、

富士五湖にすら、

「１３万ベクレル／平方メートル」も汚染された土壌のスポットがあって、

そこでは、土の表面汚染がベータ線測定で、
「４．６マイクロシーベルト／毎時」もあって、

そういう、放射性プルームが降り注いだ場所では、

１メートルの高さでの、ガンマ線の空間線量は、
地表でのベータ線の測定値の「約１／２」と、かなり低く見積もっても、

２０１１年の３月から８月当時の、もっとも酷いときには、
「２．３マイクロシーベルト」も線量のある、
放射性物質を含む気体が、富士五湖にも降り注いでいたことになる。




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